ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ В СФЕРЕ ГОСЗАКУПОК
Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №20(329)
Рубрика: Экономика

Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №20(329)
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ В СФЕРЕ ГОСЗАКУПОК
ASSESSMENT OF THE EFFECTIVENESS OF STATE FINANCIAL CONTROL IN THE SPHERE OF PUBLIC PROCUREMENT
Daniil Alekseev
Student, Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow
Elena Efremova
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow
Аннотация. Сфера государственных закупок представляет собой область повышенного риска нецелевого использования бюджетных средств, коррупционных проявлений и снижения эффективности бюджетных расходов. Государственный финансовый контроль (ГФК) призван минимизировать эти риски. Однако традиционные методы контроля зачастую не успевают за масштабами и сложностью современных закупочных процессов. Целью данного исследования является оценка эффективности действующих механизмов ГФК в сфере госзакупок и выявление путей ее повышения за счет внедрения современных технологий и совершенствования методологии. В работе анализируются ключевые показатели эффективности (KPI) контроля, возможности применения технологий Big Data, ИИ, блокчейна и автоматизированных систем, а также существующие барьеры и риски. Результаты исследования демонстрируют, что цифровизация контроля является критическим фактором повышения его прозрачности, оперативности и результативности.
Abstract. The sphere of public procurement is an area of high risk of misuse of budget funds, corruption, and reduced efficiency of budget expenditures. State Financial Control (GFC) is designed to minimize these risks. However, traditional control methods often fail to keep pace with the scale and complexity of modern procurement processes. The purpose of this study is to assess the effectiveness of existing GFC mechanisms in the field of public procurement and identify ways to improve it through the introduction of modern technologies and the refinement of methodology. The paper analyzes key performance indicators (KPIs) of control, the possibilities of using Big Data, AI, blockchain, and automated systems, as well as existing barriers and risks. The results of the study demonstrate that the digitalization of control is a critical factor in increasing its transparency, efficiency, and effectiveness.
Ключевые слова: государственный финансовый контроль, эффективность, государственные закупки, Big Data, искусственный интеллект, блокчейн, электронный бюджет.
Keywords: state financial control, effectiveness, public procurement, Big Data, artificial intelligence, blockchain, electronic budget.
Введение Государственные закупки составляют значительную долю расходов бюджетов всех уровней. Эффективный финансовый контроль в этой сфере – необходимое условие обеспечения экономии бюджетных средств, добросовестной конкуренции, предотвращения коррупции и достижения целей государственных программ.[3] Несмотря на существующие контрольные механизмы (ведомственный контроль, контроль со стороны Федерального казначейства, Счетной палаты РФ, ФАС России), проблемы нецелевого расходования средств, завышения цен, сговоров и фиктивных поставок остаются актуальными. Оценка эффективности ГФК в госзакупках требует определения адекватных критериев и показателей, а также учета потенциала современных технологий.[2]
Критерии и показатели эффективности ГФК в сфере госзакупок Эффективность ГФК в госзакупках может оцениваться по следующим группам показателей:
1. Показатели результативности:
- Объем выявленных финансовых нарушений (нецелевое использование средств, завышение цен и т.д.).
- Сумма средств, возвращенных в бюджет по результатам контрольных мероприятий.
- Количество предотвращенных нарушений (на стадии планирования и проведения закупок).
- Уровень реализации сэкономленных/оптимизированных бюджетных средств.
- Уменьшение количества жалоб участников закупок и судебных споров.
2. Показатели оперативности:
- Время между выявлением риска/нарушения и реакцией контрольного органа.
- Скорость проведения контрольных мероприятий (проверок, мониторингов).
- Частота проведения контрольных мероприятий (охват закупочной деятельности).
3. Показатели экономичности:
- Соотношение затрат на функционирование системы контроля и суммы предотвращенных/возмещенных потерь бюджета.
- Снижение административной нагрузки на участников закупок за счет автоматизации контроля.
4. Показатели прозрачности и предсказуемости:
- Доступность информации о контрольных мероприятиях и их результатах.
- Ясность методик и критериев контроля для заказчиков и поставщиков.
- Своевременность публикации отчетов контрольных органов.
Современные технологии для повышения эффективности контроля в госзакупках Внедрение цифровых инструментов кардинально меняет возможности ГФК в сфере закупок.
Таблица 1.
Применение современных технологий для повышения эффективности ГФК в госзакупках
Технология |
Возможности в сфере госзакупок |
Примеры внедрения / Потенциал |
Показатели эффективности (KPI) |
Big Data & Аналитика |
Анализ всех данных ЕИС (исторические цены, реестр контрактов, реестр недобросовестных поставщиков (РНП), жалобы). Выявление аномалий цен, сговоров, недобросовестных поставщиков. Прогнозирование рисковых закупок. |
Система "Электронный бюджет" (РФ): мониторинг ценовых отклонений. Анализ связей участников закупок для выявления картелей. |
↑ Объем выявленных нарушений (аномалии цен, сговоры). ↑ Количество предотвращенных закупок с высоким риском. ↓ Среднее время выявления аномалии. |
Искусственный Интеллект (ИИ) / Машинное обучение (МО) |
Автоматическая верификация документов (ЕПТ, отчетов). Анализ текстовых данных (технические задания, протоколы) на предмет ограничения конкуренции. Классификация закупок по уровню риска для выборочного контроля. Выявление "заказных" ТЗ. |
Пилотные проекты по автоматическому анализу ТЗ на соответствие требованиям. Системы предиктивного анализа риска неисполнения контракта. |
↑ Доля автоматически проверенных закупок. ↑ Точность выявления закупок высокого риска. ↓ Время проверки документации. ↓ Количество закупок с ограничением конкуренции. |
Блокчейн |
Создание неизменяемого и прозрачного реестра всех этапов закупки (объявление, заявки, оценка, заключение контракта, исполнение, оплата). Гарантия подлинности документов. Автоматизация исполнения контрактов (смарт-контракты). Упрощение сквозного аудита. |
Пилотные проекты регистрации этапов закупок на блокчейне (отдельные регионы РФ, международный опыт). Использование для учета целевых субсидий с привязкой к закупкам. |
↑ Прозрачность процесса (↓ количество жалоб/споров). ↑ Скорость и надежность расчетов (смарт-контракты). ↓ Возможность фальсификации данных. ↑ Доверие участников. |
Автоматизированные Информационные Системы (АИС) / Интеграция |
Сквозной контроль на всех этапах: планирование (ФК, ПГ) -> размещение (ЕИС) -> исполнение контракта (реестры) -> оплата (Казначейство). Автоматический перехват нарушений (например, оплата без акта). Мониторинг в режиме реального времени. |
ГИИС "Электронный бюджет" (интеграция с ЕИС, Казначейством). Система "Меркурий" (для контроля ветеринарных сертификатов в поставках). |
↑ Оперативность реагирования (↓ время между нарушением и блокировкой). ↑ Полнота охвата закупочного цикла. ↓ Количество оплат без оснований. ↓ Административные расходы на контроль. |
Преимущества и выявленные проблемы Преимущества:
- Повышение прозрачности: Все этапы закупки и контроля становятся видимыми и отслеживаемыми.
- Рост оперативности: Выявление аномалий и нарушений в режиме реального времени или близком к нему.
- Увеличение охвата: Анализ 100% закупок вместо выборочных проверок.
- Снижение коррупционных рисков: Ограничение человеческого фактора на ключевых этапах, неизменяемость данных (блокчейн).
- Повышение точности прогнозирования: Фокусировка контрольных ресурсов на наиболее рисковых объектах.
- Оптимизация затрат на контроль: Автоматизация рутинных операций снижает потребность в ресурсах.
Проблемы и риски:
- Несовершенство нормативной базы: Действующее законодательство (44-ФЗ, 223-ФЗ, Бюджетный кодекс) не всегда учитывает специфику применения технологий (статус данных в блокчейне, ответственность за решения ИИ).[5, с.32]
- Фрагментация и несовместимость систем: Отсутствие единых стандартов и полноценной интеграции между ЕИС, "Электронным бюджетом", системами Казначейства, региональными АИС ведет к "информационным разрывам".
- Дефицит квалифицированных кадров: Нехватка специалистов, владеющих одновременно знаниями в области госзакупок, финансового контроля и цифровых технологий (Data Science, ИИ, блокчейн).
- Кибербезопасность: Интеграция систем и использование облачных технологий повышают риски утечек данных и кибератак на критическую инфраструктуру ГФК [1, с. 68].
- "Сопротивление" внедрению: Консерватизм части контрольных органов и заказчиков, неготовность к работе с новыми инструментами.
- Этические аспекты ИИ: Риск заложенных в алгоритмах предвзятостей ("bias"), сложность интерпретации решений "черного ящика", вопросы ответственности за автоматически принятые решения [5, с. 85].
Рекомендации по повышению эффективности ГФК в госзакупках
- Развитие нормативно-правовой базы: Четкое регулирование использования технологий (особенно ИИ и блокчейна) в ГФК, определение юридической силы электронных данных, закрепление KPI для контрольных органов.
- Глубокая интеграция информационных систем: Создание единого цифрового контура управления закупками и финансами на базе модернизированных "Электронного бюджета" и ЕИС с полной сквозной аналитикой.
- Инвестиции в кадры и технологии: Массовая переподготовка контролеров, привлечение IT-специалистов. Выделение бюджетных средств на разработку и внедрение специализированных аналитических модулей (Big Data, ИИ) и пилотных блокчейн-проектов для критически важных закупок.
- Приоритет предиктивному и риск-ориентированному контролю: Сосредоточение усилий на анализе данных и профилактике нарушений, а не только на последующем выявлении. Развитие системы оценки рисков для каждого закупочного процесса.
- Усиление киберзащиты: Внедрение современных стандартов информационной безопасности, регулярный аудит защищенности систем ГФК, использование систем предиктивной аналитики для обнаружения кибератак [1, с. 72].
- Повышение прозрачности и обратной связи: Публикация агрегированных данных анализа закупок, методик контроля, результатов проверок. Создание механизмов обратной связи от участников закупок по работе контрольных систем.
Заключение. Эффективность государственного финансового контроля в сфере госзакупок в современных условиях напрямую зависит от степени внедрения и грамотного использования цифровых технологий. Big Data, ИИ и блокчейн предлагают революционные возможности для перехода от выборочного последующего контроля к сплошному предварительному и сопутствующему мониторингу, основанному на анализе рисков в реальном времени. Автоматизированные системы интегрируют разрозненные данные, обеспечивая сквозную видимость всего закупочного цикла.
Однако технологическая трансформация ГФК сталкивается со значительными вызовами: правовыми коллизиями, проблемами совместимости систем, кадровым дефицитом и угрозами кибербезопасности. Преодоление этих барьеров требует скоординированных усилий законодателей, органов финансового контроля (Казначейство, Счетная палата), регуляторов закупок (ФАС) и ИТ-разработчиков. Ключевыми направлениями являются гармонизация законодательства, создание единой цифровой платформы, масштабная переподготовка кадров и построение надежной системы киберзащиты.
Успешная реализация этих мер позволит существенно повысить прозрачность, результативность и экономическую отдачу государственных закупок, укрепить доверие бизнеса и общества к бюджетным расходам и стать действенным инструментом противодействия коррупции.
