МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИЕ ЯЗЫКАМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ СПО

Аннотация. В статье рассматриваются методические и педагогические аспекты внедрения искусственного интеллекта в обучение языкам программирования в системе среднего профессионального образования (СПО). Основное внимание уделяется практическим моделям использования ИИ в учебном процессе, изменения  роли преподавателя, формированию профессиональной компетентности студентов, а также вопросов педагогического контроля и академической честности. Анализируются риски и ограничения применения ИИ, предлагаются рекомендации по его правильному использованию в образовательной практике СПО. Материал может быть использован преподавателями специальных дисциплин при разработке образовательных программ и методических материалов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, методика обучения, СПО, программирование, педагогический контроль, цифровые компетенции.

Введение. Активное внедрение искусственного интеллекта в образовательную среду требует не только технической готовности, но и методически выверенного подхода. В системе СПО, ориентированной на практическую подготовку специалистов, особенно важно определить педагогически обоснованные способы использования ИИ при обучении языкам программирования. В отличие от теоретических аспектов, рассмотренных в первой статье, в данной работе акцент сделан на методику, организацию учебного процесса и трансформацию профессиональной деятельности преподавателя.

Изменение роли преподавателя в условиях применения ИИ

Использование ИИ в обучении программированию приводит к изменению традиционной роли преподавателя. Он перестает быть исключительно источником знаний и становится:

• модератором учебного процесса;
• экспертом по оценке предложенных  решений искусственным интеллектом;
• координатором проектной и исследовательской деятельности студентов.

Преподаватель контролирует корректность применения ИИ, формирует у обучающихся навыки анализа и модификации сгенерированного кода, а также отслеживает уровень самостоятельности выполнения заданий.

Методические модели использования ИИ на занятиях

В практике СПО целесообразно использовать следующие модели применения искусственного интеллекта:

Консультативная модель

ИИ используется как справочный инструмент: разбор типовых конструкций и объяснение синтаксиса  языка программирования.

Коррекционно-обучающая модель

Студент предоставляет собственный код, а ИИ предлагает свои вариант с  рекомендациями по улучшению структуры кода.

Проектно-ориентированная модель

ИИ применяется на этапе планирования проекта: формирование структуры приложения, определение логики работы, генерация шаблонов.

Контролируемая модель. Использование ИИ допускается только на определённых этапах задания, что фиксируется в методических указаниях и критериях оценивания.

Формирование профессиональных и цифровых компетенций

Грамотно интегрированный искусственный интеллект способствует развитию у студентов следующих компетенций:

• умение анализировать и адаптировать программный код;
• навыки поиска и проверки информации;
• способность работать с современными цифровыми инструментами;
• главное, понимание ограничений автоматизированных систем.

При этом ключевым результатом обучения остается не готовый программный продукт, а осознанное понимание логики и принципов программирования.

Академическая честность и педагогический контроль

Одним из существенных рисков является подмена учебной деятельности автоматизированной генерацией решений. Для минимизации этого риска рекомендуется:

• использовать устную защиту практических и лабораторных работ;
• включать задания на доработку и объяснение кода;
• применять индивидуальные и вариативные условия задач;
• оценивать процесс выполнения, а не только конечный результат.

Такие меры позволяют сохранить образовательную ценность заданий и поддерживать академическую честность.

Ограничения и риски применения ИИ

Несмотря на очевидные преимущества, использование искусственного интеллекта сопровождается рядом ограничений:

• снижение мотивации к самостоятельному поиску решений;
• формирование зависимости от автоматизированных подсказок;
• риск поверхностного усвоения материала.

В связи с этим ИИ должен рассматриваться исключительно как вспомогательное средство, а не как основной инструмент обучения.

Заключение. Методически грамотное внедрение искусственного интеллекта в процесс обучения языкам программирования в системе СПО позволяет повысить эффективность образовательного процесса без утраты его педагогической направленности. Искусственный интеллект выступает инструментом поддержки, ускоряющим рутинные операции и расширяющим возможности обучения, однако ключевая роль в формировании профессиональных компетенций по-прежнему принадлежит преподавателю. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку единых методических рекомендаций и критериев оценки использования ИИ в образовательной практике СПО.

Примечание. Статья является продолжением и практико-методическим дополнением к первой работе и ориентирована на использование в педагогической деятельности преподавателей специальных дисциплин в системе СПО.