ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКУЮ ОТРАСЛЬ РОССИИ

Обеспечение управления качеством на предприятии – это прежде всего деятельность, подразумевающая под собой осуществление оперативных практических задач, поставленных перед той или иной организацией, осуществляемая руководителями подразделений предприятия, воздействующими на процесс создания работ, оказания услуг с целью обеспечения их качества посредством выполнения функций планирования и контроля качества, а также разработки и внедрения мероприятий и принятия решений по качеству [2].

С практической точки зрения, необходимо понимать, как система управления качеством продукции реализуется в деятельности предприятия.

Для этого необходимо привести примеры внедрения продуктов компаний-разработчиков технологии искусственного интеллекта в конкретные предприятия, реализующие свою деятельность в обрабатывающей промышленности России.

В таблице 1 приведены предприятия, которые пользовались услугами компаний-разработчиков в области внедрения систем искусственного интеллекта.

Таблице 1.

Кейсы внедрения технологии искусственного интеллекта (составлено автором на основе данных источника [1])

Необходимо подробнее описать внедрение процесса, описанного в таблице 1.

Компания-разработчик ООО «Цифра», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в ПАО «Трубную металлургическую компанию» позволила автоматически оптимизировать параметры термической обработки, предсказывать конкретное время и температуру, а также оптимизировать расход энергии в следствие чего произошло создание рекомендательного сервиса в производственные процессы для управления длительностью и эффективностью процесса термообработки, что в результате повысило производительность участка термообработки на 8%; рост продуктивности термообработки увеличился на 5%; повысилось качество продукции на 2%; а также произошло сокращение издержек на 10%.

Стоит отметить, что система предиктивного анализа состояния промышленного оборудования предполагает анализ данных, который позволяет прогнозировать будущие события и результаты на основе существующих данных.

Компания-разработчик ООО «Кловер Групп», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в ОАО «Тверской вагоностроительный завод» позволила предсказывать возможные простои оборудования в следствие чего произошло снижение затрат на ремонт на 10%; снижение удельного расхода энергии на 4,4%; снижение времени простоев на 12%.

Необходимо отметить, что шихтование предполагает процесс смешивания ископаемого сырья разных сортов или с разным содержанием ценного компонента для придания смеси определенных технологических свойств, улучшающих процесс обогащения.

Также компания-разработчик ООО «Кловер Групп», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в ОАО «Учалинский горно-обогатительный комбинат» позволила предлагать оптимальные варианты планирования поставок, учитывая различные ограничения, что в результате привело к снижение внеплановых остановок на оборудовании на 12%; повышению качества конечного продукта на 6%; повышение производительности на 5%.

Компания-разработчик ООО «Рэдмэдробот», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат» позволила автоматизировать процесс определения объема горной породы в самосвале, контролировать правильность погрузки, предотвращать перегрузку, а также обеспечивать безопасность и эффективность процесса, что в результате привело к увеличение объема перевозимой горной породы на 2%; а также произошло снижение общих затрат на логистику до 20%.

Компания-разработчик ООО «Видеоматрикс», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в АО «РТ-Техприемка» позволила анализировать визуальные данные о стали, такие как текстура, поверхностные дефекты, размеры и т.д., и сравнивать их с заданными стандартами качества, также проводить анализ микроструктуры или контролировать геометрические параметры изделия, что в результате привело к точности распознавания дефектов машиной от 97%. 

Также компания-разработчик ООО «Видеоматрикс», реализующая  внедрение технологии искусственного интеллекта в ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат» позволила распознавать определенные характеристики чугуна и определять его качество на основе предоставленных данных, обрабатывать визуальные данные, полученные с помощью камер или других устройств для выявления дефектов или неправильно очищенных участков чугуна, что в результате привело к экономии в 20 миллионов рублей в год; к увеличение индекса «чистоты скачивания» до 90%; к увеличению в год роста производства за счет сохранения чугуна на 1 тысячу тонн.

В результате внедрения технологии искусственного интеллекта в различные предприятия металлургической отрасли были достигнуты значительные улучшения в производственных процессах. Компании-разработчики, такие как ООО «Цифра», ООО «Кловер Групп», ООО «Рэдмэдробот» и ООО «Видеоматрикс» смогли оптимизировать параметры термической обработки, предсказывать возможные простои оборудования, предлагать оптимальные варианты планирования поставок, а также автоматизировать процессы контроля качества продукции.